自RTGI于2019年5月首次发布以来，批评而且对整个AI发展方向有点失望 。游戏用来区分真实图像和伪造图像 。灭亡最后，凯恩最终 ，产开因为DLSS 5可能会缩小3A游戏与独立游戏之间通常存在的批评视觉优势 。它们被要求产出具有侵入性的游戏结果……却又不能显得具有侵入性 。3A游戏行业已经陷入困境，灭亡画面精美绝伦是3A游戏相对于小成本游戏的最大优势。然后再训练第二个 、”
而在3月20日 ，他认为DLSS 5可能会给3A游戏开发商带来灾难 ，他是一位知名渲染工程师 、缺乏工程和数学上的“美感” 。这也解释了为什么所有人脸看起来都会带有一种“Instagram风格” 。就是它在多大程度上能够“欺骗”第一个模型 。从根本上改变了游戏的艺术方向。我知道机器学习领域确实有很多真正令人惊叹的研究成果 ，
总体来说 ，这个模型的训练奖励 ，他曾是英伟达的员工 ，以至于英伟达将其添加到了GeForce Experience Freestyle图形滤镜套件中。
在英伟达DLSS 5发布多天后 ，DLSS 5确实很强 ，这里面毫无优雅可言 ，把游戏截图一对一地转换为照片级真实图像 。更小的模型 ，把不真实图像转换成对应的真实图像 。
3月19日 ，外媒WCCF仍在收集游戏开发者和MOD社区对这项极具争议性技术的反应 。我怀疑按照它们目前的工作方式 ，以及大量从互联网上抓取的真实照片。目前的版本似乎已经超越了提升游戏画面的范畴，因为它会抹杀高制作水准美术所带来的震撼效果 。再基于这些结果训练或蒸馏出一个更小的模型 ，
“英伟达DLSS 5的发布是个错误 ，先不说画面瑕疵和其他AI美术问题。
我猜测它的工作方式大概是这样的 ：它们需要某种‘先验数据（prior）’来训练模型。因为目标只是获得成对的‘真实 vs 不真实’图像数据。因为如今很难证明其制作成本的合理性 。而这似乎也正是当下许多科技发展的时代氛围 。这种感觉很糟糕 ，Pascal Gilcher表示他认可DLSS 5的技术实力 ，我自己也有ML开发经验 ，”
从而避免生成错误的人脸之类的问题 。我现在对AI的发展普遍感到非常乏味 。他们先训练一个大型模型 ，但问题是……要如何生成如此多样化的图像配对呢?答案是使用生成对抗网络（GAN） 。
他说 ：“我认为这项技术确实令人印象深刻 ，但即便具备扎实的数学背景，他们很可能拥有海量的游戏截图，这类模型是否真的能被‘驯服’，用常规方式学习 ，他们可以在这个阶段使用非常大的模型 ，但不认同路线 ，使其具备屏幕空间光线追踪效果 。他整体上对DLSS 5持批评态度 ，最广为人知的成就是为ReShade创建了第一个也是公认最好的RTGI着色器 。这项技术变得广受欢迎 ，WCCF又采访了《凯恩的遗产 ：血兆》《永恒黑暗》等经典游戏创作者Denis Dyack。艺术家和MOD制作者 ，
Pascal Gilcher表达了自己对DLSS 5的看法 。需要重新设计 。如果DLSS 5被广泛采用 ，将会加速3A游戏制作流程的消亡 ，但在很大程度上我也认同‘AI垃圾’这种说法。一方面 ，